Dare all’IA la conoscenza del lavoro che deve supportare.
Per leggere un dato di produzione serve sapere che cosa misura, a quale fase si riferisce e come si collega alle altre informazioni. MAIA mette a disposizione un’architettura che adattiamo a questo contesto: fonti documentali, collegamenti ai database e strumenti specifici per il cliente. Abbiamo applicato questo approccio in realtà diverse, per l’analisi della produzione e il supporto alle scelte.
Un modello comune, un progetto diverso per ogni azienda.
Definiamo le fonti da utilizzare, il significato dei dati e le funzioni che l’assistente può richiamare. Il sistema può consultare documenti, interrogare archivi e accompagnare l’utente nell’approfondimento delle informazioni. La personalizzazione riguarda anche il linguaggio del settore e il modo in cui il risultato deve entrare nel lavoro quotidiano.
Accompagniamo l’introduzione di MAIA con la formazione delle persone che lo utilizzeranno. Lavoriamo su domande e situazioni concrete, imparando a leggere i risultati, verificare le fonti e riconoscere le informazioni mancanti. Il confronto continua nell’uso quotidiano: le esigenze che emergono guidano gli approfondimenti e l’evoluzione del sistema, mentre il giudizio e la responsabilità delle scelte restano alle persone.
Approfondisci
Dati, documenti e strumenti nel contesto del cliente
Analisi dei dati aziendali
Collegamenti ai database e strumenti configurati per interrogare le informazioni nel loro contesto, con descrizioni della struttura e del significato dei dati.
Ricerca in linguaggio naturale
Consenti agli utenti di formulare domande sui contenuti indicizzati, anche quando non conoscono il nome del file o la terminologia esatta.
Risposte con riferimenti
Accompagna le risposte con i documenti di origine, così l’utente può consultare il passaggio pertinente e verificarne il contesto.
Lettura ed estrazione dei dati
Trasforma informazioni contenute nei documenti in dati strutturati da verificare e utilizzare nei flussi aziendali.
Collegamento ai software
Integra le funzioni IA nelle applicazioni e negli archivi esistenti. Quando il progetto richiede assistenti esterni, sviluppiamo anche interfacce MCP.
MAIA è un software uguale per tutti?
È un modello concettuale e una base di sviluppo che personalizziamo per il cliente. Fonti, collegamenti, strumenti e modalità di utilizzo vengono definiti sulle esigenze dell’azienda.
Come si verifica una risposta?
L’assistente viene progettato per presentare riferimenti alle fonti disponibili. Restano necessarie verifiche adeguate all’attività: i modelli possono produrre risposte inesatte e il riferimento al documento aiuta l’utente a valutarle.
Possiamo collegare un assistente IA che utilizziamo già?
Valutiamo le interfacce offerte dal sistema e il perimetro dei dati da esporre. Possiamo sviluppare collegamenti via API o MCP, definendo autorizzazioni e operazioni consentite.
Ci accompagnate nell’introduzione di MAIA in azienda?
Sì. Affianchiamo l’adozione e formiamo gli utilizzatori sulle attività previste dal progetto, sull’interpretazione delle risposte e sulla verifica delle fonti. Continuiamo il confronto durante l’utilizzo per seguire le esigenze e l’evoluzione del sistema.