Il punto di partenza è il lavoro da comprendere.
Un consulente cerca il riferimento normativo pertinente. Un responsabile approfondisce i dati di produzione. Un cliente segnala un problema che il supporto deve riuscire a ricostruire. Per ciascuna di queste attività abbiamo sviluppato sistemi IA con fonti, strumenti e modalità di utilizzo specifiche.
Il nostro contributo comprende il software che collega l’intelligenza artificiale al contesto del cliente: documenti, database, applicazioni e significato delle informazioni. È questa conoscenza che permette di costruire un supporto utile alle persone.
MAIA: un modello personalizzabile per analisi e decisioni.
MAIA è il nostro modello concettuale per realizzare sistemi IA su misura. Lo abbiamo integrato in realtà diverse per analizzare i dati di produzione e offrire un supporto evoluto alle scelte, adattando fonti e strumenti alle esigenze del cliente.
Alla consultazione dei documenti si affiancano collegamenti ai database e funzioni dedicate. Un valore assume significato quando può essere letto nel processo a cui appartiene: il lavoro di integrazione rende disponibile questo contesto e consente all’utente di approfondire le informazioni.
Accompagniamo le persone nell’uso dell’IA.
Introdurre l’intelligenza artificiale significa anche costruire un nuovo modo di utilizzare le informazioni. Affianchiamo l’azienda nell’adozione e formiamo le persone che lavoreranno con il sistema, partendo dalle attività e dalle domande che incontrano ogni giorno.
La formazione collega l’uso degli strumenti alla comprensione dei risultati: come formulare una richiesta, consultare le fonti, verificare una risposta e riconoscere quando occorre un approfondimento. Il confronto prosegue durante l’utilizzo, per raccogliere le esigenze che emergono e accompagnare l’evoluzione del sistema.
Normative alimentari: ritrovare le fonti nel momento in cui servono.
Per una realtà di consulenza alimentare abbiamo realizzato un sistema RAG dedicato alla consultazione delle normative. L’utente formula una domanda; il sistema ricerca nei contenuti disponibili e costruisce la risposta utilizzando i passaggi pertinenti, con riferimenti ai documenti.
Il progetto comprende acquisizione e indicizzazione dei contenuti, ricerca e verifica dei riferimenti recuperati. Il consulente può così tornare alla fonte e valutarla nel proprio lavoro: il supporto dell’IA si inserisce nel processo di consultazione e approfondimento.
AiDesk: comprendere una richiesta, aiutare chi dovrà risolverla.
Nel nostro helpdesk l’IA accompagna il cliente nella descrizione del problema, utilizza la conoscenza del progetto e chiede le informazioni mancanti. La conversazione diventa una bozza di segnalazione che la persona può rivedere prima di inviarla.
Per il team tecnico, AiDesk supporta l’analisi della richiesta: propone classificazione e priorità e prepara indicazioni interne su possibili aree coinvolte, dati da raccogliere e punti da approfondire. La conoscenza del software collega così assistenza, comprensione dei problemi e sviluppo.
Il CRM incontra l’IA che il cliente utilizza già.
Abbiamo sviluppato connettori MCP per collegare i sistemi IA del cliente al CRM. Il collegamento rende disponibili dati e contesto: struttura degli archivi, significato dei campi e terminologia aziendale aiutano l’assistente a interpretare le richieste.
Il progetto comprende un connettore di consultazione e strumenti operativi per attività, offerte, calendario e consuntivazione. Per le operazioni che modificano i dati gli strumenti prevedono controlli, anteprime e conferme secondo l’azione. Il perimetro da abilitare viene definito per il cliente: le possibilità del connettore e le funzioni attivate nell’installazione restano distinte.
Nel caseario, l’IA entra nella supervisione e nella gestione delle analisi.
In un sistema di supervisione per il settore caseario abbiamo integrato funzioni IA anche nel flusso delle analisi sanitarie. I rapporti PDF vengono elaborati per estrarre risultati e parametri, ricondurli alle tipologie di analisi e renderli disponibili nel sistema.
Il processo tiene traccia dell’elaborazione, dei risultati acquisiti e degli eventuali errori. L’IA lavora così all’interno dell’applicazione che gestisce le analisi e le attività del reparto, collegando la lettura del documento alle informazioni utilizzate da chi segue la qualità.
Approfondisci MAIA: il nostro modello di IA su misura
Esperienza sul campo
CRM su misura con accesso dai sistemi IA
Clienti, offerte e attività gestiti in un software dedicato, con un connettore MCP per la consultazione dei dati da assistenti IA esterni.
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Gli ambiti in cui possiamo intervenire
Ricerca documentale
Consultazione in linguaggio naturale con riferimenti ai documenti utilizzati.
Estrazione di informazioni
Lettura di documenti e trasformazione dei contenuti in dati strutturati, con verifiche adeguate al processo.
Connessioni MCP
Collegamento dei software aziendali a sistemi IA esterni tramite Model Context Protocol.
Supporto agli operatori
Funzioni integrate nelle applicazioni, con passaggi di revisione e approvazione definiti per il caso d’uso.
Serve sostituire i software presenti?
Non necessariamente. Possiamo sviluppare funzioni IA che si collegano alle applicazioni e agli archivi esistenti, dopo aver verificato le interfacce e le autorizzazioni.
Che cosa significa integrare un sistema tramite MCP?
MCP permette a un assistente di accedere agli strumenti esposti da un’applicazione. Sviluppiamo questi collegamenti definendo dati, significato e operazioni consentite.
Come si valutano i risultati?
Utilizziamo esempi rappresentativi del lavoro reale. Si verificano pertinenza, riferimenti e limiti delle risposte, tenendo conto che un modello può commettere errori e che alcune attività richiedono revisione umana.